阅读定位:这篇文章是竞争战略层面的。和 竞品 7 维分析法(战术层:怎么拆竞品)不同,本文回答一个更根本的问题:你凭什么长期赢? 建议先读 业务拆解方法论(理解业务是什么),再来看 Power 怎么保护业务。
什么是 Power
Hamilton Helmer 是斯坦福讲师,Strategy Capital 创始人。他的核心定义:
Power = 收益(Benefit)+ 壁垒(Barrier)
收益是你比竞品好的地方——更低的成本、更高的价格、更强的产品。壁垒是竞品想学你但学不了的原因。
二者缺一不可。
“城堡没有护城河,提供不了保护。护城河围着一个破房子,也没有价值。“
7 种 Power
1. 规模经济 (Scale Economies)
定义:产量越大,单位成本越低。
收益:你可以用更低的价格卖,或者用同样的价格赚更多利润。
壁垒:竞品要追上你的规模需要巨大投入,而且在追赶过程中每一单都在亏钱。
AI 时代:训练大模型的成本被海量用户摊薄。OpenAI 训练 GPT-5 花了几亿美元,但分摊到 1 亿用户身上,每人不到几美元。新玩家想训练同等模型面临同样的成本,但没有同样的用户基数来摊薄。
2. 网络效应 (Network Economies)
定义:用户越多,产品对每个用户越有价值。
收益:可以收更高的价格(因为产品本身更有价值了),而且增长自我强化。
壁垒:竞品在用户量少的时候产品价值低,很难说服用户从已有网络迁移过来。
AI 时代:传统网络效应(社交网络、marketplace)依然强。但 AI 带来了一种新的网络效应——数据网络效应:更多用户 → 更多数据 → 模型更好 → 吸引更多用户。
PostMem 的网络效应目前是家庭内的(邀请家人 → 家庭网络),不是跨家庭的。参考 低频产品留存 中的”社交锚定”策略。
3. 反定位 (Counter-Positioning)
定义:新来者采用一种更优的商业模式,但老玩家如果跟进,会伤害自己现有的业务。
收益:你的模式从根本上更好(更便宜、更快、更简单)。
壁垒:老玩家不是不想学你——是学了会自杀。这叫”附带损害”。
经典案例:Airbnb vs 酒店。酒店想做类似模式,就要和自己的房间竞争。Netflix vs Blockbuster。线上订阅直接杀死了线下租赁。
AI 时代:AI 原生公司可以对传统 SaaS 做反定位。按 token/输出计费的模式可能颠覆按席位计费的模式——但传统 SaaS 如果改成按输出计费,现有收入结构立刻崩塌。
PostMem 对 StoryWorth 的反定位:StoryWorth 让老人写故事(需要打字能力)。PostMem 让老人看照片说话(零打字)。StoryWorth 如果也做照片出发的模式,就要承认自己 10 年的”写作”定位是错的。
4. 转换成本 (Switching Costs)
定义:用户切换到竞品会产生的价值损失。
收益:用户粘住了,可以有更强的定价权。
壁垒:切换的实施成本、学习成本、数据迁移成本太高。
AI 时代:这个 Power 在 AI 时代变弱了。LLM 可以帮用户自动迁移数据、翻译格式、适配新系统。以前企业换 SAP 要花几年,将来 AI 可能帮你几周搞定。
但对某些产品,转换成本反而更高:当用户在产品里积累了大量个人化数据(照片、故事、关系图谱),这些数据有情感价值,不只是技术上能不能导出的问题。
5. 品牌 (Branding)
定义:在客观上相同的产品上,用户因为品牌愿意付更多钱或优先选择你。
收益:价格溢价、客户忠诚、降低不确定性。
壁垒:品牌是长期积累的产物,需要持续一致的投入,不是花钱就能买到的。
AI 时代:品牌变得更重要也更脆弱。更重要——因为 AI 产品同质化加速(模型能力趋同),品牌是少数能区分的东西。更脆弱——一个 AI 生成的”翻车”事件可能瞬间毁掉品牌信任。
和 AI 产品增长法则 中的”信任循环”直接关联:品牌本质上是信任的外在表现。
6. 垄断资源 (Cornered Resource)
定义:你有别人没有的、以有利条件获取的宝贵资产——人才、专利、数据、生产方式。
收益:成本优势或质量优势。
壁垒:资产不可复制、不可替代。
AI 时代:人才曾经是垄断资源(DeepMind 囤积了全球最好的 AI 研究员),但随着 AI 人才扩散,这个优势在减弱。独有的训练数据仍然是强力的垄断资源——如果你有别人没有的高质量数据集,你的模型就是更好的。
PostMem 的潜在垄断资源:19 人深度访谈的用户研究数据 + 未来积累的家族记忆数据集。目前还不构成壁垒,但如果用户量起来,“PostMem 比任何竞品都更懂家族记忆”——这个数据优势会越来越强。
7. 流程优势 (Process Power)
定义:嵌入组织中的活动和流程,使你能产出更低成本或更优质的产品。
收益:持续的运营卓越。
壁垒:隐性知识 + 复杂性 + 不透明性。竞品即使参观你的工厂也学不会——因为流程优势不在于做了什么,在于怎么做的、谁做的、无数微小的判断积累。
经典案例:丰田生产系统。竞品参观了工厂,写了论文,仍然无法复制丰田的效率。
AI 时代:Midjourney 和 ElevenLabs 展示了这种 Power——不只是模型好,是从数据标注到微调到后处理的整个流程产出了”一致的惊艳感”。这来自对产品品质的执着追求,是日积月累的结果。
创业公司的 Power 构建顺序
Helmer 的关键洞察:不同的 Power 在不同阶段发力。
第 1 步:反定位(生存阶段)
→ 找到老玩家想学但学不了的模式
→ 这是创业公司对抗巨头的唯一武器
第 2 步:规模经济(增长阶段)
→ 用户增长后,单位成本下降
第 3 步:转换成本(粘性阶段)
→ 用户深度使用后,迁移成本上升
第 4 步:网络效应(飞轮阶段)
→ 达到临界量后,增长自我强化
品牌、流程优势、垄断资源——这些对早期创业公司来说很少能直接构建。它们是长期结果,不是短期策略。
这和 AI 产品增长法则 中”护城河叠加”的观点完全对应:不是选一个 Power,而是按顺序叠加多个 Power。
PostMem 的 Power 诊断
| Power | 现在有吗 | 在建吗 | 什么时候能有 |
|---|---|---|---|
| 反定位 | ✅ 有 | — | 已有。“照片出发” vs 竞品”写/说出发” |
| 规模经济 | ❌ 没有 | 尚早 | 需要用户量起来后才成立 |
| 网络效应 | ⚠️ 弱 | 在建 | 家庭内网络效应存在但不跨家庭 |
| 转换成本 | ⚠️ 弱 | 在建 | 用户积累照片+故事后会越来越高 |
| 品牌 | ❌ 没有 | 在建 | 博客+内容+Reddit 在慢慢积累 |
| 垄断资源 | ❌ 没有 | 潜在 | 用户数据积累后有可能形成 |
| 流程优势 | ❌ 没有 | 尚早 | 需要团队和流程成熟后才会出现 |
当前最重要的 Power 是反定位——这是 PostMem 对抗 StoryWorth/Remento 的核心武器。接下来要做的是把反定位转化为转换成本和品牌——让用户用起来、积累数据、记住你的名字。
Power 不是选择题,是建设序列。先有一个 Power 活下来,然后按时间叠加更多。城堡先建起来,然后挖护城河。